2022年9月3日下午，bat365在线平台浙江校友会经济金融分会在同花顺总部大楼成功举办了“走进同花顺——数据、AI在经济研究中的应用”分享活动，本次活动吸引了各行各业多年龄层校友，共30余名校友到场参与本次活动。
此次活动共邀请了四名主讲嘉宾，分别是2009级自动化系校友、同花顺机构销售区域经理张旭敏，2017级经济学院研究生校友、同花顺金融研究中心研究员邱思达，同花顺人工智能资管公司投资经理冯一桢和同花顺金融研究中心宏观研究负责人何瑞。
张旭敏校友首先介绍了同花顺的基本情况以及在人工智能方面的探索和实践情况，一方面从自然语言处理技术、图像识别技术、语言技术等五个方面介绍了同花顺在人工智能方面的技术储备，另一方面从科研场景、挖掘分析和信息来源三方面对同花顺的数据库进行了详细介绍。
邱思达校友结合自身研究，就数据、AI在经济研究中的应用做了相应的分享。邱思达校友以经典美林时钟为引，介绍了中国经济增长和通胀的即时跟踪，展示了高频数据在总量经济跟踪中的作用；其后，以美国ECRI Leading Index为例，分析了领先指数的运作原理，并展示相关微观数据以及PCA降维之后的综合指数与实际GDP增速的比较。此外，邱思达校友以美联储鹰鸽指数、“地缘政治”热词指数以及经济金融知识图谱三个案例，展示了同花顺AI技术在辅助投研上的效用。
同花顺人工智能资管公司投资经理冯一桢博士对量化投资概念以及发展状况做了介绍后，就“人工智能如何引领量化投资发展”作主题分享。冯博士站在量化投资的实操视角，以线性模型、机器学习以及深度学习为层次，介绍了不同层次的主流应用模型，以及适用范围。并以同花顺量化多头策略为例，介绍在因子挖掘、风险管理、组合优化、仓位控制、算法交易等方面的技术应用。
最后互动问答环节，同花顺金融研究中心宏观研究负责人何瑞博士以及另外三名主讲嘉宾对校友们的积极提问做了详细的解答，大家就分享内容进行了热烈的探讨交流。
讲座结束后，参会校友简单的做了自我介绍，在现场工作人员的带领下，大家参观了公司的金融科技数据显示屏、智能电梯、智能实体机器人等相关AI产品，校友们对公司的产品和工作环境纷纷表示赞叹。
【来源：厦大浙江暨杭州校友会经济金融分会（gh_411823d6f95a）】
